In che modo è possibile raccogliere dati acustici in edifici e città collegati in rete e utilizzarli per applicazioni nei settori dell’efficienza energetica, della sicurezza e dei trasporti?
Gli scienziati del Fraunhofer IDMT hanno indagato su questa questione nell’ambito del progetto di ricerca europeo di due anni »EAR-IT«. Il progetto ha anche esaminato la questione se ea quali condizioni le persone accolgono con favore l’uso delle tecnologie acustiche nel loro ambiente di vita. Per questo progetto erano disponibili due sistemi di test del progetto Future Internet Research & Experimentation (FIRE): »HobNet« in un edificio dell’Università di Ginevra, Svizzera, per applicazioni in un complesso di uffici, e il progetto »SmartSantander« a Santander , Spagna, con aree esterne interconnesse su larga scala.
Il numero di persone attualmente presenti in un grande edificio è un’importante variabile di riferimento per il controllo energeticamente efficiente di illuminazione, ventilazione e riscaldamento. Nel progetto di ricerca Ear-It, l’utilizzo dell’edificio dell’Università di Ginevra è stato determinato mediante sensori acustici e l’impianto di climatizzazione è stato regolato di conseguenza. Anche l’illuminazione negli uffici è stata accesa solo quando i sensori hanno rilevato la presenza di dipendenti nelle stanze. Gli scienziati del Fraunhofer hanno utilizzato i microfoni in rete e la tecnologia di elaborazione basata su computer per rilevare eventi acustici negli uffici come porte che si chiudono, rumori di tastiera o il suono di una macchina da caffè che macina i chicchi di caffè. Se l’unità di elaborazione rilevava una richiesta di aiuto, veniva inoltrato automaticamente un allarme al servizio di sicurezza.
Per il progetto Ear-It, gli scienziati del Fraunhofer hanno sviluppato unità di elaborazione del segnale piccole ed economiche, le cosiddette “Unità di elaborazione acustica” (APU), che sono state integrate nelle reti esistenti del banco di prova.
Una rete di sensori che copre una serie di aree stradali è stata implementata nella città spagnola di Santander dodici anni fa come banco di prova per le applicazioni Smart City. Per il progetto Ear-It, gli scienziati del Fraunhofer hanno sviluppato unità di elaborazione del segnale piccole ed economiche, le cosiddette “Unità di elaborazione acustica” (APU), che sono state integrate nelle reti esistenti del banco di prova. Queste unità di elaborazione sono in grado di elaborare direttamente i dati acustici e trasmettere solo le informazioni rilevanti per scopi di valutazione definiti. Ciò consente, ad esempio, di misurare acusticamente il volume di traffico su una delle strade principali e quindi controllare il sistema semaforico sulla base di queste informazioni per ridurre il livello di rumore in questa zona della città. Inoltre, sono stati utilizzati algoritmi di rilevamento per il rilevamento acustico di sirene,
Un progetto di ricerca condotto dall’Università tecnica di Lulea, in Svezia, ha esaminato la questione se il monitoraggio acustico sia accettato dalla popolazione. Lo studio con un migliaio di partecipanti provenienti da cinque paesi ha dimostrato che l’accettazione delle applicazioni acustiche nel settore della sicurezza è significativamente superiore all’approvazione per la sorveglianza tramite videocamere. Un prerequisito per questo è che i cittadini siano informati che i dati vengono raccolti negli spazi pubblici. Le persone vogliono anche dare la loro approvazione per lo scopo per il quale vengono utilizzati i dati raccolti.
Il Fraunhofer IDMT ha sviluppato l’hardware e il software per la registrazione e l’elaborazione dei dati acustici nel progetto Ear-It. L’obiettivo era quello di sviluppare robusti metodi di elaborazione del segnale e hardware economico adatto per una facile integrazione nelle reti di sensori wireless o via cavo esistenti. Il cuore dell'”Acoustic Processing Unit” (APU) è una scheda incorporata che consente di applicare complessi algoritmi di elaborazione del segnale anche a segnali audio a banda larga e ad alta risoluzione.
Per il progetto Ear-It, gli scienziati del Fraunhofer hanno sviluppato unità di elaborazione del segnale piccole ed economiche, le cosiddette “Unità di elaborazione acustica” (APU), che sono state integrate nelle reti esistenti del banco di prova.
Per il progetto Ear-It, è stata utilizzata una rete di sensori che copre una serie di aree stradali per misurare acusticamente e visualizzare il volume di traffico su una delle strade principali di Santander
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